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RAMON连轧表面缺陷在线检测系统
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RAMON连轧表面缺陷在线检测系统

该系统运用机器视觉、机器学习、模式识别技术,在线获取带钢/铝带等表面图像,实时分析和识别表面图像缺陷,并判定缺陷类型、准确定位,生成缺陷报表,利用相关的判定规则,对产品质量进行判定。
没有此类产品
项目描述

? 技术指标

检测应用 热轧、冷轧、铝带
系统分辨率 0.25X0.25(可定制)
可检测的被测物速度 小于20m/s
常见缺陷的检出率 >95%
检测缺陷类型 热轧:氧化物、辊印、夹渣、结疤、划痕、起皮、擦伤、边裂等
冷轧:氧化铁皮、孔洞、 折叠、边浪、压痕、锈斑、粘结等
铝带: 凹凸点、辊印、两边粘伤、夹杂、异物压入、 黑丝、色差等

 

? 部分轧钢缺陷照片


? 功能优势
◆ 高分辨率和高识别率;
◆ 智能学习算法,数据处理速度快,可实现缺陷在线检测、识别和报警,完善的缺陷数据库,拥有不同钢种标准图库;
◆ 实现表面质量判定自动化。


? 典型案例
马钢、武安新金等。

 

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冶炼行业

Smelting industry

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